机器学习基础概念知识点

题集来源:Rocky Ding(WeThinkIn)收录项目:AIGC-Interview-Book查看原题集

题目目录

30 道原题
  1. 机器学习中数据增强的本质是什么?

    原题
  2. 机器学习中音频数据有哪些特点?

    原题
  3. 什么是机器学习中的全局最优和局部最优问题?

    原题
  4. 什么是机器学习中的对比学习?

    原题
  5. 机器学习中训练集、验证集、测试集之间有哪些区别?

    原题
  6. 介绍一下机器学习中热插拔式和冷启动的相关概念

    原题

    此处“冷启动”指服务或模型初始化。

  7. 介绍一下机器学习中TopK的概念

    原题

    本条为 Top-K 概念题,正文的实现示例不另作手写要求。

  8. 介绍一下模型预训练和模型微调之间的区别

    原题
  9. 什么是迁移学习?

    原题
  10. 介绍一下数据集在机器学习中的本质作用

    原题