实战项目总结·数据预处理题集来源：Rocky Ding（WeThinkIn）收录项目：AIGC-Interview-Book查看原题集 题目目录21 道原题隐藏关联题目排序默认排序面经最多01使用归一化/标准化会改变数据原来的规律吗？原题 关联题目为什么要对特征归一化或标准化，常见方法如何选择？模型基础与推理 / 机器学习与推荐系统原理机制进阶0篇相关面经02如果是单纯想实现消除量级和量纲的影响，用Min-Max还是用Z-Score？原题 关联题目为什么要对特征归一化或标准化，常见方法如何选择？模型基础与推理 / 机器学习与推荐系统原理机制进阶0篇相关面经03当数据出现离群点时，用什么方法？原题 关联题目为什么要对特征归一化或标准化，常见方法如何选择？模型基础与推理 / 机器学习与推荐系统原理机制进阶0篇相关面经04Robust标准化（RobustScaler）介绍？原题 关联题目为什么要对特征归一化或标准化，常见方法如何选择？模型基础与推理 / 机器学习与推荐系统原理机制进阶0篇相关面经05Mixup原题 关联题目计算机视觉中有哪些常见数据增强方式，如何使用？模型训练与对齐 / 训练数据构建与治理方案设计进阶0篇相关面经06CutMix和Cutout原题 关联题目计算机视觉中有哪些常见数据增强方式，如何使用？模型训练与对齐 / 训练数据构建与治理方案设计进阶0篇相关面经07Mosaic原题 关联题目计算机视觉中有哪些常见数据增强方式，如何使用？模型训练与对齐 / 训练数据构建与治理方案设计进阶0篇相关面经08Copy-Paste原题 关联题目计算机视觉中有哪些常见数据增强方式，如何使用？模型训练与对齐 / 训练数据构建与治理方案设计进阶0篇相关面经09AutoAugment原题 关联题目AutoAugment 与 RandAugment 如何确定数据增强策略，有何取舍？模型训练与对齐 / 训练数据构建与治理比较选型进阶0篇相关面经10RandAugment原题 关联题目AutoAugment 与 RandAugment 如何确定数据增强策略，有何取舍？模型训练与对齐 / 训练数据构建与治理比较选型进阶0篇相关面经暂无题目共 21 道原题 · 显示 1–10 道展开全部21题上一页1231 / 3下一页