传统NLP任务

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13 道原题
  1. 【NLP基础知识】对NLP了解的程度怎么样,一些经典的算法了解吗? 「蚂蚁集团」

    原题
  2. 【信息类型区分】结构化信息和文本信息之间如何区分? 「美团」

    原题
  3. 【命名实体识别】NER任务是怎么做的?数据不平衡是怎么解决的? 变体:介绍一下实体抽取(即NER)。 「百度、阿里巴巴」

    原题
  4. 「京东、百度、美团、腾讯、蚂蚁集团、阿里巴巴」

    1. 意图识别具体怎么做?如何提升模型的意图识别能力?如果要做意图识别,可以怎么实现?是否做过意图识别?

    2. 意图识别模型的输出格式是什么?

    3. 意图识别模型需要识别多少个意图?

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    【意图识别】意图识别具体怎么做?如何提升模型的意图识别能力?如果要做意图识别,可以怎么实现?是否做过意图识别?意图识别和Rewrite机制具体是怎么实现的?意图识别模型的输出格式是什么?意图识别模型需要识别多少个意图?模糊意图、多意图、意图分类怎么做?为什么用bert做意图识别,不用大模型? 「京东、百度、美团、腾讯、蚂蚁集团、阿里巴巴」

    原题
  5. 【文本分类与分词】文本分类切词的方法介绍下。 「百度」

    原题
  6. 【文本生成评价指标】讲一下BLEU和ROUGE。 「腾讯」

    原题
  7. 【文本相似度】文本相似度指标有哪些? 「腾讯」

    原题
  8. 【词义消歧与上下文建模】多义词消解和上下文建模的核心方法分别是什么? 「京东」

    原题
  9. 「字节Seed、百度」

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    【词向量与图嵌入】word2vec的两种训练原理,了解deep walk吗? 「字节Seed、百度」

    原题
  10. 【词向量与文本分类】fasttext模型是什么原理,正负样本分别是怎么选的?训练参数怎么定的,有调优吗? 「腾讯」

    原题