项目论文与经历

【论文介绍与细节】请详细介绍你的论文（包括最近一篇、NIPS论文、硕士研究课题、论文A等），涵盖以下方面： 1. 论文整体介绍（做了什么、流程、每个模块细节）。 2. 冷启动和RL之间的阶段是什么？ 3. 与GPT-4.5对比的具体方法。 4. FastText是否参考DeepSeekMath，是否进行二次迭代？ 5. 正负样本定义及负样本过多如何处理？ 6. 之前关于数据配比的论文的实验/理论依据。 7. 论文具体改进了什么，相较于已有方案提升在哪，解决了哪类badcase？ 8. 挑一个做得最好的论文或实习详细讲。 9. 论文中CoT的具体设计细节。 10. 给一个现实例子，论文如何套用？ 11. 为什么场景定义为非结构化场景，主要因素有哪些？ 12. 对论文和项目实现细节的提问。 「京东、字节Seed、字节跳动、百度、美团、腾讯、腾讯混元、蚂蚁集团、阿里通义」

【论文细节与答辩】请介绍你的论文，包括：1）论文的pipeline，在哪部分用到了排序机制；2）聚类是怎么做的；3）评测指标，消融实验和可视化方法；4）审稿人提过哪些刁钻问题，如何解决；5）后续研究方案。 「京东、字节跳动、百度、美团、腾讯」

【论文介绍与细节】介绍你的论文：从场景需求到核心工作，包括任务形式、模型架构、数据集构建配比与开源数据集内容、基座模型、微调方法（超参数和原理，如LoRA中AB矩阵初始化方式）、训练参数与训练方式、方案设计动机与目的、不同方案优缺点、指标、baseline、setup、核心组件作用等。若涉及多模态表征、跨模态检索或多模态大模型与强化学习，请详细说明。同时，需回答论文细节：用了多少张卡，为什么batch size要设置为1。 「字节跳动、腾讯、腾讯混元、阿里巴巴」

【实习经历】请介绍你的实习经历，包括：1）快手推荐实习主要做的什么？2）研一来实习，怎么恰好做了比较火的生成式推荐？3）有实习过吗？4）第一段实习的内容是啥，有什么样的成长？5）美团实习主要工作介绍。6）自我介绍，实习，问负责的部分。7）讲一讲日常实习的工作。8）详细先问我学业/实习时长/课程/论文的问题。 「京东、字节跳动、百度、美团、腾讯、阿里巴巴」

【实习经历介绍】介绍实习经历，包括但不限于：实习时间段、公司、业务背景、具体负责的工作内容、项目（如大模型微调、推荐系统、视频生成模型等）、产出与贡献、模型结构/业务指标/模型效果/上线情况、遇到的挑战与解决方案、使用的工具与模型、数据分析工具、团队合作与快速上手经验、收获与感受、与实验室的差异、如何突破。追问：实习相关细节（如RSS模型细节、美团业务与B/A区别、配送小车舒适度与安全要求等）。 「京东、字节Seed、字节跳动、拼多多、百度、美团、腾讯、腾讯混元、蚂蚁集团、阿里通义」

【实习选择动机】实习选择动机：包括但不限于以下要求： - 不同实习的选择原因，为什么这么选？ - 为什么两段实习方向不一样？ - 为什么对AI Infrastructure感兴趣？ - 为什么选择加入初创公司实习？ - 之前的实习/项目为什么现在不做了？ - 会如何权衡和选择，两边实习内容有什么不同？ 「京东、腾讯、蚂蚁集团」

【竞赛与项目经历】你有过参加AI竞赛的经历吗？你有过团队协作开发多模态项目的经历吗？ 「京东」