算法岗专项面试题
如何提升 GraphRAG 的多跳推理召回率？
原题Agent Memory 压缩算法设计
原题设计一个自适应的 RAG 检索策略
原题如何优化 Agent 的规划效率？
原题多模态 RAG 的检索融合算法
原题如何解决 Reward Hacking 问题？
原题DPO 与 PPO 的理论对比
原题Token 级别奖励 vs Seq 级别奖励
原题Multi-Agent 共识机制设计
原题Agent 自我修正算法优化
原题MoE 负载均衡算法改进
原题长上下文建模的注意力机制优化
原题小模型蒸馏策略设计
原题Few-shot 学习的样本选择算法
原题VLM 的跨模态对齐优化
原题手推 PPO 损失函数，并解释 Clipped Objective 的作用
原题推导 Attention 机制的计算复杂度
原题推导 ROPE 的数学原理
原题推导 KL 散度在 RLHF 中的作用
原题推导 LoRA 的参数量减少比例
原题推导 Softmax 的梯度
原题推导 Cross-Entropy Loss 与 Negative Log-Likelihood 的关系
原题推导 Layer Normalization 的前向和反向传播
原题推导 Beam Search 的时间复杂度
原题推导 BLEU 分数的计算公式
原题推导 Contrastive Loss（CLIP）的梯度
原题推导 Temperature Scaling 对概率分布的影响
原题如何设计 Agent 规划能力的评估实验？
原题设计 RAG 检索质量的对比实验
原题设计 RLHF 的消融实验
原题设计 Multi-Agent 协作效率实验
原题设计 Memory 压缩算法的评估实验
原题设计 Prompt Engineering 的 A/B 测试
原题设计长上下文模型的压力测试
原题设计 VLM 幻觉问题的评估实验
原题设计模型蒸馏效果的评估实验
原题设计 Few-shot 学习的样本数量实验
原题DeepSeek-V3 的主要创新点是什么？
原题Qwen 系列的核心技术演进
原题o1 模型的推理能力来自哪里？
原题GraphRAG 论文的核心贡献
原题Llama 3 的训练技巧
原题Flash Attention 的优化原理
原题DPO 论文的理论推导
原题最近读过的 Agent 前沿论文
原题
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