Agent 核心面试题
你如何定义一个基于 LLM 的智能体（Agent）？它通常由哪些核心组件构成？
原题请详细解释 ReAct 框架。它是如何将思维链和行动结合起来，以完成复杂任务的？
原题在 Agent 的设计中，"规划能力"至关重要。请谈谈目前有哪些主流方法可以赋予 LLM 规划能力？（例如 CoT, ToT, GoT等）
原题Memory 是 Agent 的一个关键模块。请问如何为 Agent 设计短期记忆和长期记忆系统？可以借助哪些外部工具或技术？
原题Tool Use 是扩展 Agent 能力的有效途径。请解释 LLM 是如何学会调用外部 API 或工具的？（可以从 Function Calling 的角度解释）
原题有微调过 Agent 能力吗？数据集如何收集？
原题请比较一下两个流行的 Agent 开发框架，如 LangChain 和 LlamaIndex。它们的核心应用场景有何不同？
原题你用过哪些 Agent 框架？选型是如何选的？
你最终场景的评价指标是什么？
原题完整原题
你用过哪些 Agent 框架？选型是如何选的？你最终场景的评价指标是什么？
什么是多智能体系统？让多个 LLM Agent 协同工作相比于单个 Agent 有什么优势？又会引入哪些新的复杂性？
原题了解 A2A 框架吗？它和普通 Agent 框架的区别在哪，挑一个最关键的不同点说明。
原题
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