数据与评测面试指南

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题目目录

18 道原题
  1. 如何从业务目标设计数据集?

    原题
  2. 高质量数据等于人工精标数据吗?

    原题
  3. 如何做去重和防污染?

    原题
  4. 训练 / 验证 / 测试怎样切?

    原题
  5. Agent 应该评什么?

    原题
  6. LLM judge 有哪些偏差?

    原题
  7. 如何评估 RAG?

    原题
  8. 离线提升、线上下降,先查什么?

    原题
  9. 两个标注者一致率很低,说明 rubric 差还是任务本身模糊?怎样区分?

    原题
  10. 合成数据比例越高越好吗?如何检测模式塌缩和模型自嗨?

    原题