RAG与知识库

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133 道原题
  1. 「京东、字节Seed、字节跳动、腾讯、腾讯混元、阿里巴巴、阿里通义」

    1. RAG策略如何提升生成质量?

    2. 为什么大模型需要外挂(向量)知识库?使用外挂知识库主要为了解决什么问题?

    3. 为什么不直接使用ds?

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    【RAG基本概念与动机】什么是RAG(检索增强生成)?请介绍其基本概念、动机、流程、模块,以及与传统检索+模型生成的区别。RAG相比于微调解决什么问题?为什么选择RAG而不选择微调?项目中做过哪些消融实验验证方案合理性?RAG策略如何提升生成质量?为什么大模型需要外挂(向量)知识库?使用外挂知识库主要为了解决什么问题?为什么不用GraphRAG?为什么不直接使用ds?大模型在RAG中主要起什么作用? 「京东、字节Seed、字节跳动、腾讯、腾讯混元、阿里巴巴、阿里通义」

    原题
  2. 【检索后处理】检索完之后是直接输出给用户吗?请说明检索后处理流程。 「字节跳动」

    原题
  3. 【知识库规模】你的知识库数据量大概有多少? 「腾讯」

    原题
  4. 【LangChain索引与检索器】LangChain中Indexes and Retrievers是什么? 「百度、腾讯混元」

    原题
  5. 【RAGFlow框架】ragflow了解过吗? 「阿里巴巴」

    原题
  6. 【RAG pipeline】你在项目里有没有做过 RAG 里的“召回-过滤-生成”三段式 pipeline? 「美团」

    原题
    1. 以及如何提升生成质量?

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    【RAG定义、与传统流程区别、评估与生成质量提升】RAG 是什么,它和传统检索+生成的流程有何不同,如何评估一个 RAG 系统是否 work,以及如何提升生成质量? 「阿里巴巴」

    原题
  7. 【RAG常见问题】在实际使用检索增强生成时,最容易出现的问题是什么? 「字节跳动」

    原题
  8. 【RAG开源方案】rag有了解过比较成熟的开源方案吗? 「阿里巴巴」

    原题
  9. 【RAG构建与数据来源】RAG怎么建的,数据用的是什么?RAG是怎么构建的? 「字节跳动、阿里巴巴」

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