自进化 Agent 面试指南

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题目目录

16 道原题
  1. 什么才算 Agent 自进化?

    原题
  2. Self-reflection 和 self-evolution 有什么区别?

    原题
  3. 为什么“把所有成功轨迹写入 Memory”会失败?

    原题
  4. Prompt、Skill、Memory 和权重更新如何选?

    原题
  5. 怎样证明系统真的越用越好?

    原题
  6. 自进化闭环里最危险的正反馈是什么?

    原题
  7. 如何给经验建立 lineage,定位某次退化由哪条更新引起?

    原题
  8. 多个 Skill 同时匹配时怎样路由,如何处理依赖和冲突?

    原题
  9. 什么情况下应该删除或降权记忆,而不是继续追加?

    原题
  10. 用户反馈很稀疏且有偏时,如何构建可信评价信号?

    原题
  11. 如何防止 prompt injection 被系统提炼成长期经验?

    原题
  12. 线上任务分布持续变化时,保留集应当怎样更新?

    原题
  13. 能否让 Agent 修改自己的 Harness?权限边界在哪里?

    原题
  14. 多 Agent 系统中,经验属于个体、角色还是整个团队?

    原题
  15. 怎样区分模型能力提升与脚手架变化带来的提升?

    原题
  16. 设计一个“会从失败工单中学习”的客服 Agent。

    原题