语音生成面试指南

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题目目录

18 道原题
  1. 现代 TTS 的完整链路有哪些模块?

    原题
  2. 为什么需要文本规范化和音素?

    原题
  3. 自回归与非自回归 TTS 如何选?

    原题
  4. Mel + vocoder 与 codec token 路线的差别?

    原题
  5. 零样本音色克隆依赖什么?

    原题
  6. TTS 为什么会漏字、重复或停不下来?

    原题
  7. 如何降低首包延迟?

    原题
  8. 怎样评估 TTS?

    原题
  9. ASR WER 下降但 MOS 也下降,可能发生了什么?

    原题
  10. 如何处理中文、英文、数字和代码混读?

    原题
  11. 参考音频带噪或情感很强时,怎样避免污染目标音色?

    原题
  12. 长篇有声书中如何保持人物音色和段落韵律一致?

    原题
  13. 流式生成的 chunk 边界出现爆音,如何定位?

    原题
  14. 怎样让用户可控语速、停顿、重音和情绪,而不破坏内容?

    原题
  15. 小语种数据很少时,怎样利用多语种迁移与合成数据?

    原题
  16. Codec 的重建指标很好,但生成语音仍有金属感,为什么?

    原题
  17. 如何检测并阻止未授权音色克隆?

    原题
  18. 设计一个支持实时可打断对话的语音 Agent 输出系统。

    原题