世界模型面试指南

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题目目录

18 道原题
  1. 什么是世界模型?怎样和视频生成模型区分?

    原题
  2. 为什么世界模型常在 latent space 里学习?

    原题
  3. 世界模型包含哪些子模型?

    原题
  4. 模型式 RL 与无模型 RL 的主要取舍?

    原题
  5. 为什么一步预测准,规划仍可能失败?

    原题
  6. 怎样选择 rollout horizon?

    原题
  7. 世界模型如何表达多种可能未来?

    原题
  8. 什么是 Sim-to-Real gap?

    原题
  9. 如何判断 latent state 是否对控制“足够”?

    原题
  10. 世界模型与 value model 的边界是什么?MuZero 类方法为什么不追求像素重建?

    原题
  11. 策略在模型中发现高回报、真实环境却失败,怎样诊断?

    原题
  12. 机器人接触、碰撞这类高频事件为什么难建模?

    原题
  13. 怎样为 Web / GUI Agent 构建环境模型?状态和动作如何定义?

    原题
  14. 使用世界模型替代真实 Agentic RL 环境,最大的偏差来源是什么?

    原题
  15. 如何用不确定性决定“继续想象”还是“回到真实环境”?

    原题
  16. 持续变化的开放世界中,模型如何更新而不遗忘?

    原题
  17. 多 Agent 世界模型需要额外建模什么?

    原题
  18. 设计一个能证明世界模型带来实际决策收益的消融实验。

    原题