Agent Harness进阶追问

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题目目录

21 道原题
  1. Harness Engineering 的三次范式跃迁分别是什么?

    原题
  2. 为什么说 Agent 无法准确评估自身产出?

    原题
  3. Mitchell Hashimoto 对 Harness 的定义是什么?

    原题
  4. OpenAI 3 人 5 个月 100 万行代码的核心经验有哪些?

    原题
  5. ReAct Loop 谁决定停机?为什么不在 Harness 层做判断?

    原题
  6. Plan-then-Act 和纯 ReAct 的本质区别是什么?

    原题
  7. Nudge 是 user message 还是 system message?为什么要在 harness 层打?

    原题
  8. Offloading 和 Compression 的本质区别是什么?

    原题
  9. Skill 为什么不引入专门的 load_skill 新工具?

    原题
  10. 为什么质量门禁必须可程序化验证?

    原题
  11. 上下文窗口 Sweet Spot 在 40% 以下填充率——为什么?

    原题
  12. 十阶段流水线为什么连一个 6 行代码的小需求也要完整走?

    原题
  13. 为什么说"等待成本高于纠错成本"?

    原题
  14. 为什么说 Harness 不是目的,知识才是护城河?

    原题
  15. 五层存储 × 五种类型 × 三级成熟度的三维体系怎么设计?

    原题
  16. 三级渐进式索引如何让 Agent 用 ~50 行的成本了解知识库全貌?

    原题
  17. 知识的自动衰减和引用追踪闭环怎么实现?

    原题
  18. KTClaw 的三进程架构在 Harness 框架下属于哪一层?

    原题
  19. GoAfar 的 OR-Tools 作为 verifier 能不能理解为 Harness 中的"业务传感器"?

    原题
  20. TinyClaw 的 RAG-to-Skill 在 Harness 框架下属于哪个机制?

    原题
  21. 如果你现在重新做 KTClaw,在 Harness 层面会做什么不同?

    原题