Prompt与上下文
「字节跳动、蚂蚁集团」
什么是prompt？
还有哪些其他类型的提示词？请列举并简要说明。
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【Prompt类型与定义】1. 什么是prompt？2. 还有哪些其他类型的提示词？请列举并简要说明。 「字节跳动、蚂蚁集团」
LangChain中Chat Message History、Components and Chains、Example Selectors、Output Parsers、Prompt Templates and Values分别是什么？如何修改提示模板？
Chat Message History
Components and Chains
Example Selectors
Output Parsers
Prompt Templates and Values分别是什么？如何修改提示模板？
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【LangChain组件概念】LangChain中Chat Message History、Components and Chains、Example Selectors、Output Parsers、Prompt Templates and Values分别是什么？如何修改提示模板？ 「百度、腾讯混元」
【Prompt来源】prompt可以从哪里来？ 「字节Seed」
原题【Skill与Prompt区别】skill和prompt区别？ 「蚂蚁集团」
原题【上下文插入方法】怎么插入上下文？ 「美团」
原题【余弦相似度阈值】余弦相似度的阀值？ 「阿里巴巴」
原题【思维链（CoT）原理与设计】请解释思维链（CoT）的原理，并说明它为什么有效？ 「字节跳动、拼多多、腾讯」
原题【思考模式控制】qwen3如何开启关闭思考模式？ 「阿里巴巴」
原题【提示词影响机制】讲一下提示词是怎么改变模型输出的？ 「美团」
原题【提示词本质】写提示词的本质是什么？ 「美团」
原题【提示词模板构建】提示词模板是怎么构建的？ 「字节跳动、美团」
原题【提示词编写实践】平时提示词怎么写的？具体是怎么做的？ 「字节跳动、美团」
原题【用户Query类型】用户对大模型的query大致有哪几种 「百度」
原题【解码参数调优】Temperature、top_k、top_p分别是什么？ 「字节跳动、百度」
原题【问题描述方式】观察你怎么给AI描述问题？ 「阿里巴巴」
原题【CoT数据构建】构建CoT数据的方式？ 「腾讯」
原题【CoT质量检验】思维链怎检验其质量？ 「阿里巴巴」
原题【CoT长度管理】CoT的平均长度、最长长度，是否需要裁剪？ 「阿里巴巴」
原题【Few-shot与CoT对比】Prompt工程Few-shot和Chain-of-Thought在什么场景下分别更有效？两者能否组合使用？ 「字节跳动」
原题【In-Context Learning采样与场景】In-Context Learning中Zero-Shot/Few-Shot的应用场景与局限性是什么？以及examples的采样方法（random vs retrieval）？ 「阿里巴巴、阿里通义」
原题【Prompt优化与压缩】如何根据模型输出优化提示词？是否使用embedding表示或相似度检索来优化Prompt？是否尝试过Prompt压缩或embedding表示的方式？ 「美团、阿里巴巴」
原题【Prompt工程设计与优化】请介绍你的Prompt Engineering项目经验，包括Prompt的一般设计方法、构造过程、迭代优化策略、实现方式（如Agent的Prompt实现与优化），以及你有哪些心得、技巧或可分享的insights？ 「京东、字节Seed、字节跳动、百度、蚂蚁集团、阿里巴巴」
原题【Prompt改写与设计】deepresearch对prompt的改写怎么样？用deepresearch你是怎么写prompt的？谷歌的Tips里说只需要从简单的prompt开始，所以我的prompt就是:？ 「百度」
原题来源未提供 Google Tips 的具体出处与原 Prompt。
【Prompt效果对比】有对比过prompt直出的效果吗，差距有多少？ 「腾讯混元」
原题【Prompt评估】如何评估prompt好坏？ 「字节跳动、美团」
原题【Prompt调整依据】Prompt调整的依据? 「阿里巴巴」
原题【Skill与Prompt放置】为什么Claude Code里面的skills要写在system里面而不是user里面query+skill? 「百度」
原题【上下文压缩】用React进行多轮对话，有上下文的压缩吗？用什么方式压缩？还是用工具？ 「阿里巴巴」
原题【上下文工程与优化】上下文工程实践与优化方案：请介绍上下文工程方面的实践经验，以及常见的上下文优化方案有哪些？ 「字节跳动」
原题【上下文工程概念与实践】上下文工程是什么？核心问题有哪些？做上下文工程最关键的工作是什么？ 「字节跳动、美团、蚂蚁集团」
原题【上下文截断策略】对长度做截断，为什么考虑这个截断长度？ 「美团」
原题【上下文管理结构】上下文怎么管理？上下文结构是不是：SystemPrompt + Memory + Tools Result + Conversation？ 「美团」
原题【上下文长度与字段放置】上下文长度是多少，这些字段不超长为什么不放进大模型prompt里给大模型。 「腾讯」
原题原题未列出所问的具体字段。
【多模态Prompt顺序】实验的时候prompt里面文本放在前和视觉token放在前有区别吗，有尝试过吗？ 「阿里巴巴」
原题【多轮对话增强】如何增强多轮能力，除了加数据呢？ 「蚂蚁集团」
原题【多轮对话状态管理】多轮对话上下文状态管理是如何做的？ 「百度」
原题【大模型分类 vs Embedding+MLP】直接用大模型做分类，与使用embedding+MLP做分类有什么区别？ 「百度」
原题【对话历史存储】多轮对话历史怎么存储的？ 「蚂蚁集团」
原题转人工率 xx% 为来源占位符，未提供实际数值。
CoT和ToT的核心原理是什么？
CoT强制遵循推理路径，为什么能让转人工率从xx%降到xx%？CoT怎么设计？为什么要用思维链，相比于直接回答，加上思维链有什么好处？你怎么知道这样构造CoT是有效果的，有权威认证吗？
分类任务，该不该让模型先输出CoT再给结论？
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【思维链（CoT）原理与设计】思维链（CoT）原理与设计：CoT和ToT的核心原理是什么？CoT强制遵循推理路径，为什么能让转人工率从xx%降到xx%？CoT怎么设计？为什么要用思维链，相比于直接回答，加上思维链有什么好处？你怎么知道这样构造CoT是有效果的，有权威认证吗？分类任务，该不该让模型先输出CoT再给结论？ 「京东、腾讯、阿里巴巴、阿里通义」
【意图名称输出标准化】会不会出现意图名称输出不标准、多字少字的情况？ 「京东」
原题【意图统一】用户输入语句混乱，如何借助大模型统一用户意图？ 「字节跳动」
原题【意图补全】当用户提出不完整的请求时，如何补全用户意图的？ 「百度」
原题【提示词设计与JSON引导】怎么设计提示词的？输出的格式是什么？输出的json格式是怎么引导的？ 「阿里巴巴」
原题【时间窗口对话系统】有没有了解过带有时间窗口/偏移限制的对话系统？ 「百度」
原题原题未定义“时间窗口/偏移”的具体时间语义或数据约定。
【查询改写】多维度的查询改写具体是什么？ 「字节跳动」
原题【模型对比与选择】有对比过cursor里面不同模型的效果么？ 「字节Seed」
原题【模型指令理解失败处理】AIGC很大程度上依赖模型能力，万一模型对指令理解有问题怎么办？ 「阿里巴巴」
原题【模型适配提示词调整】针对不同模型，如何调整提示词以适应其特点？ 「阿里巴巴」
原题【模糊输入处理】如果用户输入的问题极度模糊怎么办？ 「阿里巴巴」
原题【生成多样性】如何让大模型的回答更加多样化？ 「阿里巴巴」
原题【用户参与补充信息设计】改写的时候遇到需要用户参与补充信息时怎么设计？ 「字节跳动」
原题【短期记忆实现】短期记忆有哪几种方式实现？（除Redis） 「阿里巴巴」
原题【系统设计与边界情况】你设计的系统是什么样的，提示词中是否有考虑到一些边界情况？ 「腾讯」
原题「字节跳动、百度、阿里通义」
温度参数Temperature在模型生成中的作用，高低取值分别对应什么效果？温度系数、Top-P、Top-K参数的作用，业务场景中如何调参？
手写解码策略中的Top-k Sampling或Top-p Sampling。
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【解码参数调优】温度参数Temperature在模型生成中的作用，高低取值分别对应什么效果？温度系数、Top-P、Top-K参数的作用，业务场景中如何调参？手写解码策略中的Top-k Sampling或Top-p Sampling。 「字节跳动、百度、阿里通义」
【语义关系距离】除了位置距离，还有哪些语义或关系上的距离？ 「字节跳动」
原题原题未说明位置、语义与关系距离的比较对象、表示和用途。
【输出不符合预期处理】如果模型输出不符合预期，应该怎么去解决？ 「蚂蚁集团」
原题【AI Coding指令设计】如何给AI Coding助手设计合理的优化指令？ 「美团」
原题【CoT与RAG/SFT选择】为什么用CoT的思路来做，不用RAG或者SFT? 「字节跳动」
原题【CoT长度管理】如果CoT太长了怎么办？具体场景：豆包的CoT较长，虽然CoT越长推理效果越好，但存在消耗过多Token、增加用户等待时长的弊端。在保持模型性能不变的前提下，如何压缩CoT的长度？请分析并给出方法。 「京东、字节Seed」
原题【Prompt版本管理】Prompt/模板如何管理：如何版本化、如何回滚、如何避免一次改动导致整体波动？ 「拼多多」
原题【Prompt自动优化】Prompt自动推荐模块用了哪些优化策略？怎么让模型自动迭代改标注prompt？有没有做过Prompt自动优化？ 「百度、腾讯、阿里巴巴」
原题【Prompt调优冲突解决】Prompt调优过程中，经常会遇到"修好一类、坏了另一类"的问题，你是怎么解决的? 「字节跳动」
原题【信息熵与推理关键节点】逻辑依赖度选用信息熵的理论依据，高熵token为什么是推理关键节点？ 「字节跳动」
原题【多轮对话增强】在京东客服场景中，如何提升多轮对话的流畅性? 「京东」
原题【生成内容创新性】技术人员如何在模型生成结果中体现内容的创新性？ 「字节跳动」
原题【稳定JSON输出方法】让模型稳定输出符合Schema的JSON数据，除了Function Calling，你还用过哪些方法？各有什么适用边界？ 「字节跳动」
原题【解码多样性优化】批量生成文本容易高度同质化，从模型解码层面如何优化多样性？ 「字节跳动」
原题【解码阶段约束缓解幻觉与趋同】大模型生成推荐内容容易出现幻觉和内容趋同，解码阶段可以加哪些约束？ 「字节跳动」
原题【重复生成与解码优化】模型重复生成、复读问题的产生原因，解码层面如何优化解决？ 「阿里通义」
原题【错误归因分析】如果有代码一直有错误，你怎么评估说是提示词写的有问题还是模型本身能力不够？ 「蚂蚁集团」
原题【LLM作为评判框架】提到某任务和你的项目相似性:开放问题，怎么定义一个很好的llm-as-judge framework，该怎么保证判断的准确性？ 「阿里通义」
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