联想高频面试题

题集来源:Rocky Ding(WeThinkIn)收录项目:AIGC-Interview-Book查看原题集

题目目录

9 道原题
  1. 分类问题的交叉熵是什么?

    原题
  2. 分类问题是否可以用MSE?

    原题
  3. 推荐系统中,相比于余弦相似度,是否可以用欧几里得距离判断相似度?

    原题
  4. 过拟合怎么处理?

    原题
  5. L1、L2正则化的效果、区别、原理?

    原题
  6. Dropout的原理、在训练和测试时的区别?

    原题
  7. SGD、Adam、动量优化的SGD?

    原题
  8. Adam和动量优化的SGD效率上的区别?

    原题
  9. 推荐系统中,如何进行负采样?

    原题