美团高频面试题

题集来源:Rocky Ding(WeThinkIn)收录项目:AIGC-Interview-Book查看原题集

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75 道原题
  1. LLM输入维度为b、s的情况下,完整推理过程中Tensor维度的变化逻辑

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  2. 7B规模模型使用GRPO训练时的显存占用开销及优化方式

    原题
  3. 简述聚类算法的核心原理、主流实现方法,同时说明K-Means算法是否存在全局最优解

    原题
  4. 基础算法题:两数之和

    原题
  5. 实际业务中,如何量化、评估标注数据集的质量?

    原题
  6. 定义标注数据的合格标准,从哪些维度判定标注有效?

    原题
  7. 多类型、多场景训练数据的混合策略与配比思路

    原题
  8. SFT训练过程中,如何平衡简单任务与复杂任务的训练权重?

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  9. 微调阶段防止模型过拟合的常用方案与实操技巧

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  10. LLM SFT训练常用的Loss函数及适用场景

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