后训练：微调与对齐
什么是微调？与预训练、后训练、提示工程有什么关系？
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原题全量参数微调与参数高效微调分别是什么？有什么区别？
原题大语言模型微调训练中的关键超参数有哪些？它们如何影响效果、成本和稳定性？
原题大语言模型微调后如何评估效果？
原题大语言模型监督微调数据如何构造？高质量 SFT 数据需要满足哪些要求？
原题大语言模型 SFT 中为什么通常只对助手回复计算损失？损失掩码应该如何设置？
原题大语言模型微调中如何避免过拟合和灾难性遗忘？
原题LoRA 的原理是什么？为什么适合大语言模型参数高效微调？
原题LoRA 的低秩矩阵 Rank 和 alpha 参数有什么作用？还有哪些关键参数？
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