真面经，好答案。面试之前，先来面栈。

开发岗专项面试题

题集来源：阿东玩 AI（Adong）收录项目：AgentGuide查看原题集

题目目录

45 道原题

  1. 如何实现 Agent 的异常重试机制？

    原题
    关联题目Agent Runtime 的重试层有哪些实现细节？Agent 原理与系统 / 工作流、状态与执行恢复原理机制进阶1篇相关面经

  2. 如何实现 RAG 的增量索引更新？

    原题
    关联题目文档局部更新时，如何通过增量索引避免全量重新向量化？RAG 与知识系统 / 知识更新、版本与权限方案设计进阶2篇相关面经

  3. 如何实现 Agent 的并发控制？

    原题
    关联题目大规模 Agent 系统如何在多线程和多进程下进行资源调度？Agent 原理与系统 / 工作流、状态与执行恢复系统设计深入0篇相关面经

  4. 如何实现 LLM 响应的流式处理？

    原题
    关联题目模型的流式输出如何实现？AI 应用工程与治理 / AI 应用架构与接口方案设计进阶1篇相关面经

  5. 如何实现跨模型的统一 API？

    原题
    关联题目对接多家模型厂商时，如何设计统一调用网关屏蔽接口差异？AI 应用工程与治理 / AI 应用架构与接口系统设计进阶4篇相关面经

  6. 如何实现 Agent 的状态持久化？

    原题
    关联题目多 Agent 的 State 与 Checkpoint 机制如何实现？已有答案Agent 原理与系统 / 工作流、状态与执行恢复方案设计进阶6篇相关面经

  7. 如何实现 RAG 的多语言支持？

    原题
    关联题目如何设计支持多语言与跨语言检索的 RAG 系统？RAG 与知识系统 / RAG 架构与生成链路系统设计进阶0篇相关面经

  8. LangChain vs LlamaIndex vs AutoGen，如何选择？

    原题
    关联题目LangChain 与 LlamaIndex 有什么区别，如何选择？Agent 原理与系统 / Agent 框架与 Harness比较选型进阶1篇相关面经

  9. 向量数据库选型：Milvus vs Weaviate vs Pinecone vs Chroma

    原题
    关联题目常见向量数据库有哪些，如何根据项目需求选型？已有答案RAG 与知识系统 / 向量数据库与索引比较选型进阶16篇相关面经

  10. Memory 框架选型：Mem0 vs Zep vs LangChain Memory

    原题
    关联题目Agent Memory 使用了哪些框架组件，为什么选择它们？Agent 原理与系统 / 记忆系统项目深挖进阶1篇相关面经