编码题专题汇编

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84 道原题
    1. 实现DPO损失函数:dpo_loss(policy_chosen_logps, policy_rejected_logps, ref_chosen_logps, ref_rejected_logps, beta=0.1) -> Tensor。参数:policy_chosen_logps策略模型对选中回复的对数概率(B,),policy_rejected_logps策略模型对拒绝回复的对数概率(B,),ref_chosen_logps, ref_rejected_logps参考模型的对数概率(B,),beta温度缩放因子。返回:标量损失。约束:L=-log(sigmoid(beta * ((pi_c-ref_c)-(pi_r-ref_r)))).mean()。

    2. dpo训练的损失函数和训练目标,dpo如何改进,dpo的loss实现

    3. 实现dpo损失,按照想法能写多少是多少,不要求跑通。

    4. 实现DPO(直接偏好优化)损失。

    5. 写一下DPO loss函数。

    6. 手撕DPO的损失函数。

    7. 手撕DPO公式loss

    完整原题

    【强化学习、DPO、损失函数|L3】实现DPO损失函数:dpo_loss(policy_chosen_logps, policy_rejected_logps, ref_chosen_logps, ref_rejected_logps, beta=0.1) -> Tensor。参数:policy_chosen_logps策略模型对选中回复的对数概率(B,),policy_rejected_logps策略模型对拒绝回复的对数概率(B,),ref_chosen_logps, ref_rejected_logps参考模型的对数概率(B,),beta温度缩放因子。返回:标量损失。约束:L=-log(sigmoid(beta * ((pi_c-ref_c)-(pi_r-ref_r)))).mean()。;另一场次补充:dpo训练的损失函数和训练目标,dpo如何改进,dpo的loss实现;另一场次补充:实现dpo损失,按照想法能写多少是多少,不要求跑通。;另一场次补充:实现DPO(直接偏好优化)损失。;另一场次补充:写一下DPO loss函数。;另一场次补充:手撕DPO的损失函数。;另一场次补充:手撕DPO公式loss 「字节Seed、字节跳动、百度、腾讯、蚂蚁集团」

    原题
  1. 【强化学习、DQN|L3】写一下DQN的伪代码 「字节跳动」

    原题
  2. RLHF、PPO、DPO、损失函数

    完整原题

    【RLHF、PPO、DPO、损失函数|L3】讲一下RLHF的流程,写一下PPO和DPO的LOSS表达式。 「阿里通义」

    原题
  3. 【PPO、强化学习、损失函数|L3】PPO实现细节,核心思想,损失函数。 「字节跳动」

    原题
  4. 【强化学习、RLHF、损失函数|L3】在RLHF中,目前主流的强化学习算法有哪几个,写一下损失函数的表达式。;另一场次补充:在RLHF中,目前主流的强化学习算法有哪些,写一下损失函数的表达式? 「腾讯、腾讯混元」

    原题
  5. 【GRPO、强化学习、代码实现|L4】如果落到代码实现,流程原理是什么? 「字节跳动」

    原题
  6. 【强化学习、GRPO、损失函数|L4】手撕:GRPO loss,讲各个tensor的shape 「字节跳动」

    原题
  7. 【强化学习、PPO|L4】实现PPO。 「百度、腾讯」

    原题
  8. 强化学习、奖励模型、策略梯度

    手写奖励模型与策略梯度更新

    完整原题

    【强化学习、奖励模型、策略梯度|L4】手写奖励模型与策略梯度更新 「字节跳动」

    原题
  9. 【DAPO、强化学习、损失函数、clip、奖励函数、优势函数、Soft IoU|L5】手撕 DAPO 整个过程,包括奖励函数、组内均值、优势函数以及 loss,外部套一层动态采样,我的论文 Soft IoU 是怎么算的也写进来。;另一场次补充:手撕DAPO,没写出来,我说了下loss计算,然后让我打开论文对着公式详细讲一下,并提问clip的作用。 「京东、字节跳动」

    原题

    来源未提供论文中 Soft IoU 的具体定义。