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公司案例问答汇编

题集来源：阿东玩 AI（Adong）收录项目：AgentGuide查看原题集

题目目录

263 道原题

  1. 八股:说一下Decoder的因果注意力, QKV分别来自哪

    原题
    关联题目Transformer 编码器与解码器中的注意力机制有什么区别？模型基础与推理 / Transformer 与注意力比较选型基础0篇相关面经

    1. 八股:LoRA 初始化怎么做的,

    2. 用的秩是多少,为什么不选其他的数

    关联题目LoRA 的原理、常见超参数与注入模块是什么？已有答案模型训练与对齐 / 参数高效微调原理机制进阶6篇相关面经关联题目LoRA 的低秩矩阵如何初始化？模型训练与对齐 / 参数高效微调原理机制进阶1篇相关面经
    完整原题

    八股:LoRA 初始化怎么做的,用的秩是多少,为什么不选其他的数

    原题

  3. 项目:agent调用工具不正确怎么办,采用sft或者强化学习怎么来解决

    原题
    关联题目Agent 工具调用不正确时，如何用 SFT 或强化学习改进？模型训练与对齐 / 强化学习与奖励方案设计深入0篇相关面经

  4. 项目:微调过大模型吗?讲一讲

    原题
    关联题目实习中的 SFT 具体如何实现？模型训练与对齐 / 预训练、续训与 SFT项目深挖进阶1篇相关面经

  5. 项目:PPO算法为什么有reward model 又有critic model

    原题
    关联题目PPO 的 Value Model 或 Critic 起什么作用？模型训练与对齐 / 强化学习与奖励原理机制基础1篇相关面经

  6. 项目:在使用 GRPO 提升大模型的Function Calling 能力时,除了结果奖励(outcome reward),还可以如何设计过程奖励(process reward)?

    原题
    关联题目强化学习任务的奖励函数如何设计？已有答案模型训练与对齐 / 强化学习与奖励方案设计进阶3篇相关面经

  7. 场景设计:为智能客服设计多轮对话系统

    原题
    关联题目如何设计尽可能准确回答用户提问的客服 Agent？Agent 原理与系统 / Agent 应用架构与场景设计系统设计进阶1篇相关面经

  8. 介绍RAG项目

    原题
    关联题目请介绍一个你做过的项目，包括背景、架构与个人职责。已有答案面前必看项目与综合面试 / 项目背景、架构与职责项目深挖基础273篇相关面经

  9. 怎么解决LLM幻觉问题

    原题
    关联题目如何识别并治理大模型幻觉？已有答案AI 应用工程与治理 / 生成质量与幻觉治理故障排查进阶38篇相关面经

  10. LLM的参数介绍(temp topk top p等)

    原题
    关联题目Temperature、Top-k 和 Top-p 怎样影响模型采样？已有答案模型基础与推理 / 推理与解码原理机制进阶7篇相关面经