后训练章节追问

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46 道原题
  1. Tool-use RL 最难的地方是什么?

    原题
  2. MCP 为什么会提升 Agent 训练价值?

    原题
  3. 为什么 Test-Time Compute 对数学和代码特别有效?

    原题
  4. MCTS 里 LLM 和 PRM 分别扮演什么角色?

    原题
  5. Flash Attention 和标准 Attention 输出完全一样吗?

    原题
  6. 为什么 Speculative Decoding 能保证输出分布不变?

    原题
  7. 量化后推理速度一定更快吗?

    原题
  8. PD 分离的核心收益是什么?

    原题
  9. ZeRO、TP、PP 的本质区别是什么?

    原题
  10. 为什么 BF16 逐渐取代 FP16 成为训练默认值?

    原题