RAG与知识库

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133 道原题
  1. 【Query改写】常见的 Query 改写方式有哪些?有没有读过或参考过 Query 改写 / Query Expansion 相关论文? 「美团」

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  2. 【Query消歧策略】用户提问含糊时,先反问确认还是直接检索知识库? 「阿里巴巴」

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  3. 「京东、腾讯」

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    【RAG与知识检索】1. 项目中的知识检索是怎么做的? 2. 什么场景需要GraphRAG,它的好处是什么? 「京东、腾讯」

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  4. 【RAG优化方向】RAG的优化是什么?RAG过程中哪些点可以优化?结合Transformer结构及其改进,RAG流程怎么优化? 「京东、美团」

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  5. 【RAG全链路流程】完整阐述RAG全链路流程:数据清洗、文档分块、向量化存储、检索召回、重排序、生成增强、结果溯源。 「阿里通义」

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  6. 【RAG原理与缓解幻觉】请阐述RAG的核心原理、核心技术及策略,并说明如何通过RAG缓解大模型的幻觉问题。 「腾讯、腾讯混元、阿里巴巴」

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  7. 【RAG变体对比】你这个rag和普通rag区别在哪? 你这个RAG的项目比较简单呀,后来有想过怎么改进吗? 「京东、蚂蚁集团」

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  8. 【RAG回答质量评估】如何评估RAG系统的回答质量?你用过RAGAS或类似的评测框架吗? 「字节跳动」

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    【RAG实现、召回评估与改进】RAG是怎么做的,召回结果如何评估,RAG如何改进? 「字节跳动」

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  9. 【RAG改进方法】除了朴素的RAG范式,还了解哪些改进的RAG方法? 「京东」

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