SFT与指令微调

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182 道原题
  1. 【LongLoRA与LoRA对比】LongLoRA和LoRA的区别是什么? 「京东」

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  2. 【LoRA vs ControlNet】为什么用LoRA微调,为什么不用ControlNet? 「阿里巴巴」

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    1. 解释一下LoRA、AdaLora,

    2. 如何初始化矩阵?延伸问题:是否了解LORA的其他初始化策略(如高斯分布初始化、稀疏初始化等)及对微调效果的影响。

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    【LoRA与AdaLora】解释一下LoRA、AdaLora,如何初始化矩阵?延伸问题:是否了解LORA的其他初始化策略(如高斯分布初始化、稀疏初始化等)及对微调效果的影响。 「字节跳动、腾讯混元」

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  3. 【LoRA低秩假设】为什么用LoRA,而不用全量微调?如何理解LoRA的核心假设:模型针对特定任务做下游微调时,权重矩阵更新具有极低的内在秩? 「腾讯」

    原题
  4. 【LoRA变体】介绍几种LoRA的变体,如QLoRA、DoRA、LoRA+:它们分别解决了什么问题? 「字节跳动」

    原题
  5. 【LoRA应用位置差异】LoRA作用在Q、K和作用在FFN上有什么差异? 「美团」

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  6. 【LoRA问题诊断】使用LoRA微调,有没有遇到模型不收敛或指令输出格式损失不符合预期? 「百度」

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  7. 【Pretrain vs SFT 资源分配】Pretrain和SFT分别解决什么问题?在资源有限时,优先做SFT还是继续堆预训练,判断依据是什么? 「拼多多」

    原题
  8. 【SFT/RL训练细节】项目细节:SFT数据的合成细节、SFT/RL的训练细节,奖励函数。 「美团」

    原题
  9. 【SFT与RL数据配比与验证】SFT和RL的数据量配比、数据生产过程,验证模型标准? 「阿里巴巴」

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