强化学习与对齐

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194 道原题
  1. 【GRPO适用任务】GRPO为什么更适合数学/代码类任务? 「腾讯」

    原题
  2. 【PPO】PPO公式、clip机制与KL约束区别、clip原因、epsilon衰减、优势计算与Critic更新、重要性采样作用、算法流程与训练实践。追问:PPO相比其他强化学习算法的优势具体体现在什么方面? 「京东、字节跳动、百度、百度文心、腾讯、阿里巴巴」

    原题
  3. 【PPO/DPO/GRPO对比】PPO、DPO、GRPO三种算法的不同之处、原理公式、区别。 「京东、字节跳动、百度、阿里通义」

    原题
  4. 【PPO与GRPO对比与细节】GRPO与PPO在RLHF中的核心区别、优化思想、奖励迁移、优势计算、重要性采样、技术选型、框架改动、异步rollout、样本效率、GRPO问题、监控指标、奖励来源与超参调整、数据构造、算法消融。 「字节跳动、百度、美团、腾讯、腾讯混元、蚂蚁集团、阿里巴巴、阿里通义」

    原题
  5. 【PPO流程与计算】分析PPO算法各部分在流程中的位置以及具体计算方式。 「腾讯」

    原题
  6. 【PPO裁剪机制】Clip机制如何起到Trust Region的约束效果? 「字节跳动」

    原题
  7. MSE损失,GAE损失,大模型里面怎么算

    完整原题

    【损失函数计算】MSE损失,GAE损失,大模型里面怎么算 「字节跳动」

    原题
  8. Token在PPO和GRPO当中是如何被计算的? 「京东」

    原题
  9. VAPO(Value-based Alignment PPO)去掉Reference Model后,如何防止模型Collapse? 「字节跳动」

    原题
  10. verl框架中,你关心GRPO的什么指标? 「百度」

    原题