多模态与计算机视觉

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414 道原题
  1. 【VLM幻觉与信息完备】VLM的信息完备和幻觉,怎么trade-off? 「阿里通义」

    原题
  2. 【VLM缩放定律】VLM是否存在scaling law? 「阿里通义」

    原题
  3. 【Wan2.1模型架构】Wan2.1的模型架构细节是什么?包括图像特征和文本特征是如何注入进去的? 「百度」

    原题
  4. 【原生多模态理解】讲一下你对原生多模态的理解? 「腾讯」

    原题
  5. 【在线视频理解】介绍了一个项目,聊了一下online的视频理解怎么做,目前多模态模型的一些问题以及可能的改进方向。 「百度」

    原题
  6. 【多模态DPO训练】多模态的DPO的训练是如何做的?如何构造数据? 「百度」

    原题
  7. 【多模态token设计】视频、音频、文字混合的复杂多模态场景,如何设计token和位置编码? 「腾讯」

    原题
  8. 【多模态召回】业务场景题。你觉得有哪些信息,除了画面和文本信息,还有哪些信息是可以被用来去召回这些内容商品不符的类别的。 「字节跳动」

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  9. 【多模态后训练】在多模态大模型成为趋势的背景下,后训练技术会面临哪些新的机遇和挑战? 「蚂蚁集团」

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  10. 【多模态图文一致性评估】多模态场景怎么评估:如何检查“图文一致性/不编造信息”?优先加哪些自动化检查? 「拼多多」

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