多模态与计算机视觉
【Stable Diffusion损失】Stable diffusion的损失函数是什么，具体由哪几部分构成？ 「字节Seed」
原题【Textual Inversion】解释一下Textual Inversion。 「字节跳动」
原题【扩散模型基础】Diffusion模型的原理是什么，如何实现训练和推理？ 「字节Seed」
原题【扩散模型模块】DM模块的具体输入是基于什么的，里面做了什么操作？ 「字节Seed」
原题此处 DM 位于 Diffusion 与图像生成部分，指扩散模块。
【数据准备】AIGC绘图项目用了哪些数据，怎么来的，是否有做预处理？ 「腾讯」
原题【时间步采样】训练diffusion model或flow matching model时，timestep采样使用什么分布？ 「阿里巴巴」
原题【模型路线】是否了解Nano、Image 2.0、Seedream这类图像生成模型，它们底层大概是什么模型路线？ 「百度」
原题来源未说明 Nano/Image 2.0 的厂商与版本。
DT 未展开，原题也未给出过饱和时的采样条件。
「腾讯混元、阿里巴巴」
AIGC的“美感”是怎么体现的？
如何缓解DT生成中的过饱和现象？
原题完整原题
【生成质量】1. AIGC的“美感”是怎么体现的？ 2. 如何缓解DT生成中的过饱和现象？ 「腾讯混元、阿里巴巴」
【FLUX位置编码】FLUX-Kontext和FLUX-Fill在模型结构上的区别，FLUX-Kontext的位置编码和FLUX-Fill的区别，在时间维度上什么区别，空间维度上有没有区别？FLUX中的RoPE是怎么工作的？ 「腾讯混元、阿里巴巴」
原题【FLUX对比】介绍一下FLUX和SD1.5、SDXL的区别？ 「腾讯混元」
原题
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