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原题未给 lite 模型结构与实际样本存储格式，仅关联已明确的阶段取舍与数据形态。

「字节Seed、美团、腾讯、蚂蚁集团」

1. 113.1

   介绍目前精排模型的主要结构（如DIN、DIEN、DeepFM等）。

   关联题目DIN 如何根据候选目标激活用户历史兴趣？模型基础与推理 / 机器学习与推荐系统原理机制进阶0篇相关面经关联题目推荐系统如何建模用户行为序列，选择循环、注意力与生成式预测目标？模型基础与推理 / 机器学习与推荐系统比较选型进阶0篇相关面经关联题目DeepFM 如何组织特征交互，与 Wide&Deep 有什么区别？模型基础与推理 / 机器学习与推荐系统比较选型进阶0篇相关面经
2. 113.2

   为什么需要用lite模型作为精排结果的补充？是因为精排打的不准吗？和精排模型有什么区别？

3. 113.3

   在理想情况下，如果不考虑资源问题以及精排的多样性学习，所有item进精排就是最好的结果吗？

   关联题目粗排加精排的两阶段排序有哪些优缺点？RAG 与知识系统 / 混合检索与重排序比较选型进阶0篇相关面经
4. 113.4

   样本的存储格式是怎么样的？

5. 113.5

   还了解业界的其他精排模型？

协同控制未给出对象、变量、约束与公平性定义。

协同控制：目标函数的设定；如何求解优化问题？公平性如何衡量？

1. 116.1

   协同控制：目标函数的设定；如何求解优化问题？

2. 116.2

   公平性如何衡量？

3. 116.3

   智能补贴为什么用 uplift 而不是 CTR？

4. 116.4

   精排稀疏目标和稠密目标之间怎么做平衡？

来源未定义多媒体偏差的统计量。