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题集来源:阿东玩 AI(Adong)收录项目:AgentGuide查看原题集

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352 道原题
  1. 【TRM与FiBiNet及特征交叉】你提到的TRM其实是一种软门控机制对吧,有没有看过FiBiNet,动态重要性怎么算,聊了一会两个不同的特征向量,如果我要捕捉细粒度的特征交叉信息,你觉得内积和外积,元素积谁更合适? 「京东」

    原题

    TRM未展开;仅可明确FiBiNet和特征向量交互比较目标。

  2. 【Uplift模型】uplift模型如何进一步迭代的? 「字节跳动」

    原题
  3. 「字节跳动、腾讯」

    1. 业务视频的后验均值label有特殊的吗?

    完整原题

    【主模型特征】为什么主模型不能加入相关特征?在主模型上加目标、加特征会怎么样?业务视频的后验均值label有特殊的吗? 「字节跳动、腾讯」

    原题
  4. 【多任务模型对比】对比MMOE、PLE和AdaTT的改进在哪,为什么要这么做? 「百度」

    原题
  5. 【多任务跷跷板问题】联合训练的话怎么处理跷跷板问题呢? 「阿里巴巴」

    原题
  6. 【序列条件概率推荐】代码:给定用户历史行为序列,根据历史行为序列算出元组对的条件概率,并根据条件概率进行用户推荐。 「腾讯」

    原题
  7. 【强化学习推荐】请解释一下强化学习在音视频推荐系统中的应用? 「字节跳动」

    原题
  8. 【推荐系统链路】为什么推荐系统要设计成这个链路? 「美团」

    原题
  9. 【新闻推荐算法设计】关于新闻推荐,你提到了使用点击量最高的新闻作为推荐依据,能否具体说明你会如何设计推荐算法来动态调整推荐内容? 「美团」

    原题
  10. 【特征增量训练】怎么在老汤模型里面加入一个新特征,快速追上老汤模型效果? 「字节跳动」

    原题

    “老汤模型”为来源称呼,此处讨论向已有模型增加新特征。