AI系统与训练推理工程

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581 道原题
  1. 【K8s Gang Scheduling】在K8s上部署大模型训练时遇到Pod调度死锁或资源碎片,如何用Gang Scheduling解决? 「腾讯混元」

    原题
  2. 【MCCL优化分享准备】如果让你给团队做一场关于摩尔线程GPU通信库MCCL优化的分享,你会怎么准备内容 「腾讯混元」

    原题
  3. 【Megatron与DeepSpeed源码】你看过metragon和deepspeed的源码吗? 「腾讯」

    原题
  4. 【MoE专家死亡检测】专家死亡检测? 「百度」

    原题
  5. 【NCCL通信优化】NCCL通信优化,如何避免GPU间通信成为瓶颈? 「腾讯」

    原题
  6. 【pipeline active分析】为什么要去看fp32 pipeline active和bf16 pipeline active? 「阿里巴巴」

    原题

    原题未提供 pipeline active 计数器的定义或采样口径。

  7. 【RL分布式调度】RL训练中 rollout 和 actor update 如何分布式调度? 「字节跳动」

    原题
  8. 【RL训练框架对比】verl/AReaL/openRLHF区别? VeRL/Ray这类框架大致如何组织分布式RL? 「字节跳动、蚂蚁集团」

    原题
  9. 【TP/PP/DP并行】TP、PP、DP并行的区别与选型考量?给定8节点、每节点8卡、80GB H100,要训练70B级模型,应如何在TP/PP/DP间做第一版拓扑划分? 「字节跳动、腾讯混元」

    原题
  10. 【Transformer训练加速】有哪些降低Transformer训练时间复杂度的工作? 「字节跳动」

    原题