AI系统与训练推理工程

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581 道原题
  1. 【Warp Shuffle指令】warp的shuffle指令up、down和XOR的使用场景是什么? 「百度」

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  2. 【向量加法Kernel】手写CUDA Kernel实现向量加法并解释优化思路(核心内容)。需要手写CUDA吗?手撕CUDA;写一道CUDA编程题。 「字节Seed、百度、腾讯、阿里通义」

    原题
  3. 【循环展开优化】为什么循环展开可以提速? 「阿里巴巴」

    原题
  4. 【性能分析工具】你有哪些工具(如ncu)可以观察kernel的性能瓶颈?能观察到多细的粒度?如何用这些工具检查访存次数并定位瓶颈? 「百度、蚂蚁集团、阿里巴巴」

    原题
  5. 【显式拷贝机制】Host to Device、Device to Host这种显式拷贝在今天的框架里到底怎么发生? 「阿里巴巴」

    原题
  6. 【算子优化手段】常用的算子优化手段? 「百度」

    原题
  7. 【算子层组织】具体到算子层是怎么组织的? 「阿里巴巴」

    原题
  8. 【CUDA算子融合】有没有做过kernel级别的优化?比如用CUDA做算子融合? 「百度」

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  9. 【CUDA资源调度】训练框架底层,如何调度cuda资源? 「阿里巴巴」

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  10. 【FlashAttention Kernel】FlashAttention的cuda kernel核心逻辑? 「阿里巴巴」

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