AI系统与训练推理工程

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581 道原题
  1. 【vLLM稳定性与高效性】VLLM在大规模训练中,如何确保稳定性和高效性? 「腾讯」

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  2. 【vLLM部署与调优】怎么用vLLM部署并调优一个推理服务? 「美团」

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  3. 【云平台与自建平台对比】你如何看待云厂商的AI平台(如SageMaker, VertexAI)和自建平台之间的取舍(Build vs. Buy)? 「美团」

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  4. 【低延迟高吞吐技术选型】客户要求同时满足低延迟和高吞吐,如何进行技术方案选型? 「腾讯」

    原题
  5. 【向量索引系统改造】假如你要引入向量索引系统,在线serving服务要做什么改造? 「腾讯」

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  6. 【大模型推理算力分配与负载均衡】对DeepSeek 671B模型进行推理时,是如何做算力分配和负载均衡的? 「字节跳动」

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  7. 【工程优化与模型微调权衡】你们会怎么判断这个问题是通过工程链路优化就够了,还是需要做模型微调和训练? 「字节Seed」

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  8. 【推理服务自动扩缩容】如何设计一个AI推理服务的自动扩缩容策略? 「腾讯」

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  9. 【推理框架搭建】推理框架是如何搭建的? 「阿里通义」

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  10. 【模型Serving设计】什么是模型serving,如何设计一个高性能的模型serving系统? 「蚂蚁集团」

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