AI系统与训练推理工程

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581 道原题
  1. 【CPU-GPU通信瓶颈与优化】在分布式AI训练中,CPU和GPU之间的通信瓶颈是如何产生的?有哪些优化方法(如NCCL、RDMA)可以减少通信开销? 「百度」

    原题
  2. 【DDP通信优化】DDP 的 gradient bucket 和 overlap 通常是如何隐藏通信开销的? 「字节跳动」

    原题
  3. 【DDP通信模式】中心DDP和P2P的通信过程是怎样的?请详细描述两种通信模式的流程和区别。 「字节Seed」

    原题

    原文“中心 DDP”未说明指参数服务器还是框架数据并行。

  4. 「京东、字节跳动、腾讯混元、阿里巴巴、阿里通义」

    1. 介绍一下deepspeed的关键配置参数,及其含义?

    完整原题

    【DeepSpeed概述与故障排查】讲一下DeepSpeed,DDP和FlashAttention。知道DeepSpeed和Megatron吗?是否了解DeepSpeed?deepspeed训练过程,报找不到主机。介绍一下deepspeed的关键配置参数,及其含义? 多机训练不通,DeepSpeed配置问题。 「京东、字节跳动、腾讯混元、阿里巴巴、阿里通义」

    原题
  5. 【DP并行负载均衡】做分布式部署,DP并行,只有rank0负载过高怎么办?请分析DP并行负载均衡问题及解决方案。 「阿里巴巴」

    原题
  6. 【EP并行头拆分】用单卡做的工作还是多卡,多卡时有考虑ep并行的头拆分问题吗? 「腾讯」

    原题

    来源未说明 EP“头拆分”的具体含义。

  7. 【EP通信操作】ep的dispatch和combine 「阿里巴巴」

    原题
  8. 【Expert Parallel实现】ep 如何实现的? MoE 的 expert parallel 如何做的? 「美团、腾讯」

    原题
  9. 【FSDP版本对比】FSDP2和FSDP1的区别 「阿里巴巴」

    原题
  10. 【Gang Scheduling】Gang Scheduling(帮派调度)在AI训练场景中的必要性 「腾讯」

    原题