AI系统与训练推理工程

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581 道原题
  1. 【端到端模型适配低算力】如果不给你用英伟达的GPU,或者只能用地平线的J6(征程6),你会怎么设计你的端到端模型来适配这种“贫瘠”的算力? 「字节跳动」

    原题
  2. 【AI编码工具】你平时的AI Coding工具是什么? 「腾讯」

    原题
  3. 【PaddlePaddle框架】会paddle吧? 「百度」

    原题
  4. 【PyTorch核心功能】是否了解pytorch?PyTorch核心的基础功能是什么? 「快手、百度」

    原题
  5. 【职业方向偏好】未来希望做算子还是框架? 「百度」

    原题
  6. 【CC使用经验】cc的使用习惯和心得? 「字节Seed」

    原题
  7. 【CC压缩阈值】cc默认超过百分之多少会自动压缩? 「字节Seed」

    原题
  8. 【Harness与循环工程】讲一下harness,loop engineering这些名词。 「百度文心」

    原题
  9. 【动态图与静态图区别】简述PyTorch中动态图与TensorFlow静态图的本质区别。 「京东」

    原题
  10. 【开源框架使用经验】是否真正用过verl、vLLM、Ray、DeepSpeed?用过哪些开源框架,DeepSeed,PyTorch等? 「字节Seed」

    原题