AI系统与训练推理工程

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581 道原题
  1. 【朴素并行到Megatron流水并行】讲一下从朴素并行到Megatron的流水并行策略原理?请详细描述流水并行策略的演进和原理。 「字节Seed」

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  2. 【流水线并行参数调节】说一下pp,pp里的参数调节会怎么影响结果 「百度」

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  3. 【流水线并行时间与bubble率公式】流水线并行训练理想时间和 bubble 率的计算公式是什么? 「字节Seed」

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  4. 【流水线并行气泡】为什么会产生bubble?请解释流水线并行中气泡产生的原因及影响。 「字节Seed」

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  5. 【混合精度训练】混合精度训练如何实现,一般有哪几种精度? 「阿里巴巴」

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  6. 【自动并行】什么是自动并行?为什么要使用自动并行?请解释自动并行的概念和优势。 「字节Seed」

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  7. 【训练优化方法】除了DeepSpeed,还用过其他的什么优化方法吗?除了刚刚说到的这些,还了解过哪些模型训练推理优化的方法(DeepSpeed,数据并行,张量并行,流水线并行)? 「字节跳动、腾讯」

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  8. 【训练效率优化】如何提高大模型训练效率(时间、资源角度)?包括:数据量大时如何提高效率;涉及多少计算资源(有多少卡),是否涉及并行计算,如何提高效率;如果有N张显存足够大的显卡,怎么加速训练?大模型训练优化都能想到哪些方案? 「百度、腾讯、腾讯混元、阿里巴巴」

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  9. 【训练时间估算】迭代一个模型需要的时间,训练数据多少小时,模型参数如何、用什么卡? 「美团」

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  10. 【训练速度优化】训练的时候发现训练速度很慢,该从哪些方面去考虑以提高速度? 「阿里巴巴」

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