数据与评测

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251 道原题
  1. 【数据量与质量把控】数据量,数据质量怎么把控的? 「蚂蚁集团」

    原题
  2. 【数据闭环筛选标准】在模型迭代优化中,什么样的数据能进入数据闭环,筛选标准是什么? 「腾讯」

    原题
  3. 【无反馈抽检方法】在没有用户反馈的情况下,如何进行有效的抽检? 「字节跳动」

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  4. 【时间分布验证】你有尝试比如说像我们业务一样,拿去年的客户数据训练模型,但是拿今年的数据单独验证吗? 「字节跳动」

    原题
  5. 【标注质量评估】如何评估标注数据的质量?请定义标注数据的合格标准,从哪些维度判定标注有效,并说明在实际业务中如何量化评估标注数据集的质量? 「美团」

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  6. 【标注质量问题处理】当遇到数据标注质量问题时,你有哪些解决方案? 「蚂蚁集团」

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  7. 【样本质量影响】你有没有观察到哪些训练样本质量问题对模型行为有很大影响? 「百度」

    原题
  8. 【特征穿越】特征穿越问题怎么考量? 「蚂蚁集团」

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  9. 【用户生成数据筛选标准】你会用什么质量筛选标准判断用户生成的数据? 「字节Seed」

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  10. 【跨部门沟通】如何采取比较通俗的语言说服质检或者数据部的人接受你的指标或者标签分级? 「百度」

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