机器学习基础汇编
【回归预测】场景题：预测椅子下周的销售数量，你会怎么做？收集历史数据，机器学习的回归方法？如果自变量在样本中很稀疏甚至远在样本数据范围外，该如何预测因变量？ 「京东」
原题【多分类】场景题：做一个意图识别的分类任务，类别特别多，怎么做？ 「京东」
原题【DeepWalk】讲一下DeepWalk的原理。 「腾讯」
原题【LDA】LDA模型是什么？ 「百度」
原题按直属无监督学习父节将LDA理解为Latent Dirichlet Allocation，未指线性判别分析。
【PU learning】PU learning属于有监督、半监督、无监督的哪一种？以及这三种监督的定义是什么？ 「蚂蚁集团」
原题【无监督学习应用】请分享一个你利用无监督或半监督学习方法解决风控问题的案例。 「蚂蚁集团」
原题【无监督学习算法】无监督学习的算法有什么？ 「百度」
原题【正样本无负样本】只有用户投出来资产才知道有没有钱，预测用户的可能资产只有正样本，没有负样本，属于机器学习的什么任务？ 「蚂蚁集团」
原题【聚类信息增益】聚类这一块，也就是在做数的分类的时候，怎么算那个information gain？ 「字节跳动」
原题【聚类算法】聚类算法：核心原理、主流实现方法（如K-means、层次聚类、DBSCAN等）。K-means的改进方法、中心点选取方式、最优K值确定方法、距离计算方式、与人工分类相比的优势、是否存在全局最优解。 「字节跳动、百度、美团、阿里巴巴」
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