深度学习基础汇编

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题目目录

307 道原题
  1. 【Attention公式】写出attention公式。 「京东」

    原题
  2. 【QKV概念】经典QKV? 「字节跳动」

    原题
  3. 【Self-Attention基本概念】介绍self-attention。 「百度」

    原题
  4. 【Transformer/Bert/GPT】Transformer/Bert/GPT介绍一下 「腾讯」

    原题
  5. 【Transformer了解】正好提到Transformer,你有了解过吗? 「字节跳动」

    原题
  6. 【Transformer整体介绍】简述Transformer模型的整体结构及其工作原理。 「字节Seed、字节跳动、百度、腾讯」

    原题
  7. 【Transformer架构概述】介绍Transformer架构。 「百度、阿里巴巴」

    原题
  8. 【位置编码必要性】为什么要用位置编码? 「阿里巴巴」

    原题
  9. 【注意力机制】讲一下Transformer的注意力机制? 「字节Seed」

    原题
  10. 【注意力计算】注意力怎么算? 「京东」

    原题