深度学习基础汇编
【VQ-VAE原理】介绍VQ-VAE（Vector Quantized Variational Autoencoder）的原理，包括其核心组件（如编码器、解码器、向量量化层、先验分布）以及训练过程。 「百度」
原题【扩散模型损失函数】扩散模型的损失函数是什么？请推导并解释其含义，通常包括变分下界（ELBO）或简化的均方误差损失。 「腾讯」
原题【GAN训练不稳定性与模态坍塌】GAN模型训练时为什么不稳定？ 变体： - 怎么解决输出结果单一（模态坍塌）的问题？ - 生成器如何训练的、训练策略？ 「京东、字节Seed、字节跳动」
原题【VAE与GAN对比】为什么VAE更主流？ 「腾讯混元」
原题AE、VAE、VQ-VAE的原理与区别？ 变体：
VAE loss包含哪些项？请手写VAE训练loss。
VQ-VAE使用的损失函数是什么？训练过程是怎样的？
VQ-VAE比VAE或者说离散和连续特征相比好坏？
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【自编码器变体对比】AE、VAE、VQ-VAE的原理与区别？ 变体： - VAE loss包含哪些项？请手写VAE训练loss。 - VQ-VAE使用的损失函数是什么？训练过程是怎样的？ - VQ-VAE比VAE或者说离散和连续特征相比好坏？ 「腾讯混元、阿里巴巴」
【GAN应用】请解释一下生成对抗网络在音视频生成中的应用？ 「字节跳动」
原题手撕VQVAE伪码。
VQ-VAE中codebook中的code有的被使用的概率很低，如何解决？
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【VQ-VAE】VQ-VAE相关问题：1. 手撕VQVAE伪码。2. VQ-VAE中codebook中的code有的被使用的概率很低，如何解决？ 「阿里巴巴」
【扩散模型参数设置】在扩散语言模型中，块大小如何设置，解码步数、解码阈值如何设置，怎么判断什么时候停止，做了什么优化？ 「腾讯」
原题【生成模型架构趋势】你认为将来会有更多Encoder-Decoder结构的生成模型吗？ 「腾讯」
原题你用过哪些深度学习框架，各自有什么优缺点？ 「阿里巴巴」
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