深度学习基础汇编
【交叉熵实现】交叉熵的代码手写。 「阿里巴巴」
原题【任务共享专家】如何确定是否使用任务共享专家？ 「百度」
原题【优化器选择与调整】你了解哪些优化器么？Adagrad，Adam你在什么情况下会去调整优化器？ 「腾讯」
原题【前馈层实现】手撕题:用np实现一个神经网络的前馈层，四层全连接，2-3个激活函数，loss函数 「美团」
原题A/B 矩阵与 k1 所指未说明。
预估点击率场景，输入x，label y是否点击，用DNN拟合，训练的模型参数初始化方法有哪些？
神经元里有哪些参数（w,b）？
能不能让a b矩阵都高斯初始化？
k1和b参数分别控制什么？
原题完整原题
【参数初始化与神经元参数】预估点击率场景，输入x，label y是否点击，用DNN拟合，训练的模型参数初始化方法有哪些？神经元里有哪些参数（w,b）？能不能让a b矩阵都高斯初始化？k1和b参数分别控制什么？ 「美团、蚂蚁集团、阿里巴巴」
【反向传播】手动实现并推导神经网络反向传播的过程。包括BP算法、梯度计算与传播。 「拼多多、百度、腾讯、腾讯混元」
原题【多分类训练】手写神经网络实现多分类训练。 「MiniMax」
原题【最大似然估计】怎么理解深度学习损失函数中的“最大似然估计”(MLE)？ 「阿里巴巴」
原题【模型架构设计】模型的具体架构以及为什么要这么做？ 「京东」
原题【残差连接】残差连接解决了什么问题？残差项处理细节？ 「字节跳动、美团」
原题
暂无题目