大模型基础面试题

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96 道原题
  1. Cross-Attention(交叉注意力)是什么?

    原题
  2. Sparse Attention(稀疏注意力)是什么?

    原题
  3. 不同Attention之间的区别是什么?

    原题
  4. Group Normalization (GN) 和 Instance Normalization (IN)的区别是什么?

    原题
  5. 不同的Normalization之间有什么区别?

    原题
  6. 解释一下LoRA的原理

    原题
  7. LoRA是怎样进行初始化矩阵的

    原题
  8. 解释一下AdaLoRA和QLoRA的原理

    原题
  9. 解释一下Adapter

    原题
  10. 介绍几种常见的Adapter

    原题