大模型基础面试题题集来源：阿东玩 AI（Adong）收录项目：AgentGuide查看原题集 题目目录96 道原题隐藏关联题目排序默认排序面经最多51什么是MoE(混合专家模型)原题 关联题目Dense 模型与 MoE 模型有什么区别？模型基础与推理 / 模型架构与表示比较选型进阶3篇相关面经52Dense和MoE模型的区别原题 关联题目Dense 模型与 MoE 模型有什么区别？模型基础与推理 / 模型架构与表示比较选型进阶3篇相关面经53介绍一下Qwen通义千问的结构原题 关联题目Qwen 通义千问的模型结构有哪些关键组成与特点？模型基础与推理 / 模型架构与表示原理机制进阶0篇相关面经54Qwen2有哪些提升？原题 关联题目Qwen2 相较前代有哪些主要改进？模型基础与推理 / 模型架构与表示原理机制进阶0篇相关面经55介绍一下LLaMA3.1的创新原题 关联题目LLaMA 3.1 有哪些主要技术与能力创新？模型基础与推理 / 模型架构与表示原理机制进阶0篇相关面经56DeepSeekV3有啥技术特点？原题 关联题目DeepSeek V3 背后的模型架构是什么？模型基础与推理 / 模型架构与表示原理机制进阶1篇相关面经57介绍一下vLLM的加速方法原题 关联题目vLLM 通过哪些机制提高大模型推理效率？模型基础与推理 / 推理优化与模型压缩原理机制进阶0篇相关面经58介绍一下FlashAttention的原理原题 关联题目FlashAttention 为什么能节省显存并提速，是否改变注意力结果？已有答案模型基础与推理 / 推理优化与模型压缩原理机制进阶2篇相关面经59如何缓解大模型inference的时候的重复问题原题 关联题目如何解决模型像复读机一样重复生成的问题？已有答案模型基础与推理 / 推理优化与模型压缩故障排查进阶2篇相关面经60什么是Prefill-Decode分离？为什么分离？原题 关联题目什么是 Prefill 与 Decode 分离，为什么要分离部署？模型基础与推理 / 推理优化与模型压缩原理机制进阶1篇相关面经暂无题目共 96 道原题 · 显示 51–60 道展开全部96题上一页1…567…106 / 10下一页