编码题专题汇编

题集来源：阿东玩 AI（Adong）收录项目：AgentGuide查看原题集

【插值、图像处理｜L2】手撕插值算法。「拼多多」
原题
关联题目实现指定插值方法并处理坐标与边界。模型基础与推理 / 多模态与生成模型代码题进阶0篇相关面经
【NMS、目标检测、计算机视觉｜L3】手撕NMS(非极大值抑制)代码，要求一次写对。；另一场次补充：手撕NMS过程。「字节跳动、拼多多、阿里巴巴」
原题
关联题目实现非极大值抑制 NMS，并解释筛选流程。算法与编程题 / 数组、字符串与哈希代码题进阶0篇相关面经
【CUDA、向量加法、优化｜L2】写一个vector add的CUDA kernel核心内容。；另一场次补充：CUDA Kernel:实现向量加法并解释优化思路「百度」
原题
关联题目实现 CUDA 向量加法 Kernel。模型训练与对齐 / 分布式训练与计算硬件代码题进阶0篇相关面经
【CUDA、reduce｜L3】手撕CUDA代码二维矩阵，每一行做 reduce。「百度」
原题
关联题目实现指定轴的 CUDA 归约并优化块内与跨块计算。模型训练与对齐 / 分布式训练与计算硬件代码题深入0篇相关面经
【量化、反量化、INT8｜L3】实现INT8 Per-Tensor量化与反量化函数「腾讯」
原题
关联题目实现 INT8 Per-Tensor 量化与反量化。模型基础与推理 / 推理优化与模型压缩代码题进阶0篇相关面经
【卷积、滑窗｜L3】手写2D卷积的实现过程(不能用API，要写滑窗逻辑)。「字节跳动」
原题
关联题目从零实现二维卷积计算。模型基础与推理 / 多模态与生成模型代码题进阶0篇相关面经
【CUDA、GEMM｜L4】写cuda算子gemm：实现一个base的，讲优化方法。「美团」
原题
关联题目实现并优化 CUDA GEMM Kernel。模型训练与对齐 / 分布式训练与计算硬件代码题深入0篇相关面经
【CUDA、reduce、优化、warp shuffle｜L4】写一个reduce，用block，优化版:用warp shuffle，能不能再优化?；另一场次补充：手撕reduce（至少要用warp shuffle）；另一场次补充：手撕reduce和reduce的优化「字节跳动、阿里巴巴」
原题
关联题目实现指定轴的 CUDA 归约并优化块内与跨块计算。模型训练与对齐 / 分布式训练与计算硬件代码题深入0篇相关面经
【CUDA、GEMM、优化｜L4】手撕GEMM的一些优化方法（一个thread算多个数，数据复用；访存合并；双buffer边读边算；避免bank conflict）「字节跳动」
原题
关联题目实现并优化 CUDA GEMM Kernel。模型训练与对齐 / 分布式训练与计算硬件代码题深入0篇相关面经
【CUDA、reduce、二维矩阵｜L4】手撕二维大矩阵reduce，(1000000,128)矩阵reduce到(1,128) 「字节跳动」
原题
关联题目实现指定轴的 CUDA 归约并优化块内与跨块计算。模型训练与对齐 / 分布式训练与计算硬件代码题深入0篇相关面经

题目目录

【插值、图像处理｜L2】手撕插值算法。 「拼多多」

【NMS、目标检测、计算机视觉｜L3】手撕NMS(非极大值抑制)代码，要求一次写对。；另一场次补充：手撕NMS过程。 「字节跳动、拼多多、阿里巴巴」

【CUDA、向量加法、优化｜L2】写一个vector add的CUDA kernel核心内容。；另一场次补充：CUDA Kernel:实现向量加法并解释优化思路 「百度」

【CUDA、reduce｜L3】手撕CUDA代码二维矩阵，每一行做 reduce。 「百度」

【量化、反量化、INT8｜L3】实现INT8 Per-Tensor量化与反量化函数 「腾讯」

【卷积、滑窗｜L3】手写2D卷积的实现过程(不能用API，要写滑窗逻辑)。 「字节跳动」

【CUDA、GEMM｜L4】写cuda算子gemm：实现一个base的，讲优化方法。 「美团」

【CUDA、reduce、优化、warp shuffle｜L4】写一个reduce，用block，优化版:用warp shuffle，能不能再优化?；另一场次补充：手撕reduce（至少要用warp shuffle）；另一场次补充：手撕reduce和reduce的优化 「字节跳动、阿里巴巴」

【CUDA、GEMM、优化｜L4】手撕GEMM的一些优化方法（一个thread算多个数，数据复用；访存合并；双buffer边读边算；避免bank conflict） 「字节跳动」

【CUDA、reduce、二维矩阵｜L4】手撕二维大矩阵reduce，(1000000,128)矩阵reduce到(1,128) 「字节跳动」

【插值、图像处理｜L2】手撕插值算法。「拼多多」

【NMS、目标检测、计算机视觉｜L3】手撕NMS(非极大值抑制)代码，要求一次写对。；另一场次补充：手撕NMS过程。「字节跳动、拼多多、阿里巴巴」

【CUDA、向量加法、优化｜L2】写一个vector add的CUDA kernel核心内容。；另一场次补充：CUDA Kernel:实现向量加法并解释优化思路「百度」

【CUDA、reduce｜L3】手撕CUDA代码二维矩阵，每一行做 reduce。「百度」

【量化、反量化、INT8｜L3】实现INT8 Per-Tensor量化与反量化函数「腾讯」

【卷积、滑窗｜L3】手写2D卷积的实现过程(不能用API，要写滑窗逻辑)。「字节跳动」

【CUDA、GEMM｜L4】写cuda算子gemm：实现一个base的，讲优化方法。「美团」

【CUDA、reduce、优化、warp shuffle｜L4】写一个reduce，用block，优化版:用warp shuffle，能不能再优化?；另一场次补充：手撕reduce（至少要用warp shuffle）；另一场次补充：手撕reduce和reduce的优化「字节跳动、阿里巴巴」

【CUDA、GEMM、优化｜L4】手撕GEMM的一些优化方法（一个thread算多个数，数据复用；访存合并；双buffer边读边算；避免bank conflict）「字节跳动」