公司案例问答汇编

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八股:请介绍一下Transformer的核心组件及其作用
原题
关联题目Transformer 的整体原理是什么？已有答案模型基础与推理 / Transformer 与注意力原理机制进阶10篇相关面经
八股:介绍LLM Decoder-Only架构
原题
关联题目为什么主流大语言模型多采用 Decoder-only 架构？模型基础与推理 / 模型架构与表示原理机制进阶0篇相关面经
八股:你对SFT的理解是什么?与预训练相比有什么差异?
原题
关联题目SFT 是什么，基本原理与流程是什么？模型训练与对齐 / 预训练、续训与 SFT概念解释进阶1篇相关面经
项目:SFT冷启动时数据集构造需要注意哪些因素?为什么要做数据清洗与均衡采样?
原题
关联题目SFT 数据如何筛选、采样和处理？模型训练与对齐 / 训练数据构建与治理方案设计进阶3篇相关面经
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1. 项目:介绍一下RAG的整体流程。
2. 在Agent落地场景中,RAG会遇到哪些延迟和正确率问题?你怎么优化召回链路?
  关联题目高并发 RAG 查询中，如何分别优化召回与生成阶段的时延？RAG 与知识系统 / RAG 架构与生成链路方案设计进阶0篇相关面经
完整原题
项目:介绍一下RAG的整体流程。在Agent落地场景中,RAG会遇到哪些延迟和正确率问题?你怎么优化召回链路?
原题
项目:在你的问答Agent项目中,数据集构造的自动化流程是怎么实现的?
原题
关联题目训练数据准备如何用可复用算子组织成可复现流水线？模型训练与对齐 / 训练数据构建与治理方案设计进阶0篇相关面经
项目:你是如何利用多Agent协同来提高推理正确率的?调度策略如何实现?
原题
关联题目如何通过多 Agent 协作提高推理正确率，并设计相应的调度策略？Agent 原理与系统 / 多 Agent 编排与协作方案设计深入0篇相关面经
项目:你提到用DeepSpeed做SFT训练,请讲一下DeepSpeed ZeRO Stage 1-3的区别,以及什么时候用FSDP会更好?
原题
关联题目分布式训练中，FSDP 与 DeepSpeed ZeRO 应如何选择？模型训练与对齐 / 分布式训练与计算硬件比较选型进阶0篇相关面经
项目:你做Prompt优化时,是如何判断优化后的Prompt在Agent推理链路中性能提升的?用什么指标来衡量?
原题
关联题目如何设计高质量 Prompt？如何评估 Prompt 优化是否有效？AI 应用工程与治理 / Prompt 与结构化输出方案设计进阶1篇相关面经
项目:在多Agent系统中,如何保证异步任务执行的稳定性和结果一致性?
原题
关联题目多 Agent 系统如何保证异步任务的稳定执行和结果一致性？Agent 原理与系统 / 多 Agent 编排与协作系统设计深入0篇相关面经