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公司案例问答汇编

题集来源：阿东玩 AI（Adong）收录项目：AgentGuide查看原题集

题目目录

263 道原题

  1. 项目:如果Agent推理API需要低延迟响应,你会从哪些方面做系统级优化?

    原题
    关联题目Agent 上线后延迟或吞吐不达标时，如何优化执行效率？已有答案AI 应用工程与治理 / 性能、时延与成本方案设计进阶5篇相关面经

  2. 自我介绍

    原题
    关联题目请做一个自我介绍，说明自己的实习与学习经历。已有答案面前必看项目与综合面试 / 个人介绍与教育经历经历介绍301篇相关面经

  3. 八股:NLP和LLM最大的区别是什么?两者有何共同和不同之处?

    原题
    关联题目大语言模型与传统 NLP 模型有什么区别？面前必看模型基础与推理 / 模型架构与表示比较选型基础1篇相关面经

  4. 八股:激活函数有了解吗,你知道哪些LLM常用的激活函数?为什么选用它?

    原题
    关联题目大语言模型常用哪些激活函数，为什么采用这些函数？模型基础与推理 / 模型架构与表示原理机制进阶1篇相关面经

  5. 八股:开源框架了解过哪些?Qwen,Deepseek的论文是否有研读过,说一下其中的创新点主要体现在哪?

    原题
    关联题目介绍你研读过的 Qwen、DeepSeek 等开源模型及其主要创新。模型基础与推理 / 模型架构与表示经历介绍1篇相关面经

  6. 项目:介绍微调负责的工作,大模型微调最重要的是什么?

    原题
    关联题目实习中的 SFT 具体如何实现？模型训练与对齐 / 预训练、续训与 SFT项目深挖进阶1篇相关面经

  7. 项目:SFT+DPO训练怎么组织这部分数据的?是自己构造还是用公开数据?

    原题
    关联题目SFT 与偏好数据如何构建，如何控制数据污染和分布偏移？模型训练与对齐 / 偏好对齐方案设计进阶1篇相关面经

    1. 项目:看你做过LoRA微调,那你是怎么选rank值?

      关联题目LoRA 的原理、常见超参数与注入模块是什么？已有答案模型训练与对齐 / 参数高效微调原理机制进阶6篇相关面经

    2. 合并adapter权重的时候有没有遇到梯度爆炸?

    完整原题

    项目:看你做过LoRA微调,那你是怎么选rank值?合并adapter权重的时候有没有遇到梯度爆炸?

    原题

  9. 项目:说下LoRA的原理,LoRA是不是只能在Linear层插?为什么不能插在LayerNorm之后?这会对训练稳定性造成什么影响

    原题
    关联题目LoRA 的原理、常见超参数与注入模块是什么？已有答案模型训练与对齐 / 参数高效微调原理机制进阶6篇相关面经

  10. 项目:刚才提到用过QLoRA,能具体说说QLoRA是怎么降低资源成本吗?

    原题
    关联题目QLoRA 如何工作，与 LoRA 有什么关系？模型训练与对齐 / 参数高效微调原理机制进阶4篇相关面经