公司案例问答汇编

题集来源:阿东玩 AI(Adong)收录项目:AgentGuide查看原题集

题目目录

263 道原题
  1. 项目:llm推理效率,如果真的部署到在线系统里,这个效率的问题怎么解决呢

    原题
  2. 项目:有没有尝试过模型裁剪?比如 low-rank adaptor、LoRA 融合,或者用Mamba替换部分token path?

    原题
  3. 代码题:实现Casual mask的MHA,说下计算复杂度

    原题
  4. 自我介绍

    原题
  5. 八股:Transformer底层原理,为啥能替代RNN

    原题
  6. 八股:大模型预测token的损失是怎么算的?有哪几种常见的损失函数?

    原题
  7. 项目:看你做过RAG,讲讲从数据清洗到检索服务上线这整个链路是怎么搭的,怎么做chunk切分的

    原题
  8. 项目:你觉得当前RAG的最大瓶颈在哪?你做过哪些改进来提升Recall

    原题
    完整原题

    项目:传统RAG有什么痛点;介绍GraphRAG,GraphRAG的难点是什么;GraphRAG如何应对增量场景

    原题
  9. 项目:RAG中知识库搭建,对知识库的文件文档进行动态增量更新,怎么来避免新旧文档的文单的分布不一致导致的这种检索偏差问题

    原题