公司案例问答汇编

题集来源:阿东玩 AI(Adong)收录项目:AgentGuide查看原题集

题目目录

263 道原题
  1. 有没有做过模型压缩?比如在车载端或低端设备上的推理加速?

    原题
  2. 如果量化后理解能力下降怎么办?怎么做精度补偿?

    原题
  3. PPO的原理?从维护的四个model讲,再详细讲一下训练流程和损失函数各个参数含义?

    原题
  4. 为什么有了reward model还需要critic model?critic model作用是什么?

    原题
    1. GRPO的kl散度和PPO的kl散度区别?

    完整原题

    GRPO的kl散度和PPO的kl散度区别?K1 K2 K3估计区别?

    原题
  5. 提到了拒绝采样,详细讲一下

    原题
  6. 你是怎么设计agent的记忆系统?

    原题
    1. 长期记忆如何存储?

    2. 如果历史记录量非常大,怎么优化查询效率?

    完整原题

    长期记忆如何存储?如果历史记录量非常大,怎么优化查询效率?

    原题
  7. 你们有没有用到类似AutoGen或LangChain的框架?为什么选这个框架?

    原题
  8. 微调 Llama2 你是怎么选择训练样本的?清洗逻辑是什么?你有没有观察到哪些训练样本质量问题对模型行为有很大影响?举例说明

    原题