公司案例问答汇编

题集来源:阿东玩 AI(Adong)收录项目:AgentGuide查看原题集

题目目录

263 道原题
    完整原题

    DPO相比 SFT,有哪些优劣?它在 Agent 任务上效果提升明显吗?你怎么构造偏好对?构造逻辑是自动的还是人工?

    原题
    1. 你自己做过哪些优化?

    完整原题

    你说你服务部署在 vLLM 上,为何选择它?KV-cache 如何帮助推理加速?你自己做过哪些优化?

    原题
  1. 假如需要支持 Streaming 输出,但当前服务延迟又超标,你会怎么折中设计?

    原题
  2. 训练过程中数据来自用户行为日志,你是如何从这些数据中抽取训练对话的?有没有做过归一化或事件抽象?

    原题
  3. 有没有了解过带有时间窗口/偏移限制的对话系统?模型怎么"理解时间"?

    原题

    来源未定义“时间窗口/偏移限制”的具体时间语义、输入或算法。

  4. 八股:LoRA 微调原理?训练时调过哪些超参数?有什么经验?

    原题
  5. 八股:SFT 的 loss 如何只计算回答部分?(如何 ignore padding token?)

    原题
  6. 八股:Attention 计算中有哪些显存优化策略?(如 KV Cache 复用、batch 拼接)

    原题
  7. 八股:分布式训练中 Zero-2 和 Zero-3 的核心区别是什么?

    原题
  8. 八股:Transformer 为什么用 LayerNorm 而不是 BatchNorm?

    原题