公司案例问答汇编

题集来源:阿东玩 AI(Adong)收录项目:AgentGuide查看原题集

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263 道原题
  1. 如果让你将该项目部署上线,你会考虑哪些工程优化点?(如推理加速、缓存策略等)

    原题
  2. 你的模型在训练集上表现很好,但在新场景(如不同光照/语言风格)下性能下降明显,你会如何提升泛化能力?

    原题
  3. LeetCode 300:最长递增子序列——要求写出 O(n log n) 解法

    原题
    1. ZeRO 是什么?

    完整原题

    大模型训练中的数据并行、模型并行、流水线并行分别适用于什么场景?ZeRO 是什么?

    原题
  4. 和传统SFT相比,RLHF旨在解决语言模型中的哪些核心问题?

    原题
  5. 在Agent的设计中,"规划能力"至关重要。请谈谈目前有哪些主流方法可以赋予LLM规划能力?(例如CoT, ToT, GoT)

    原题
  6. 比较一下几种常见的LLM架构,例如Encoder-Only, Decoder-Only 和 Encoder-Decoder,并说明它们各自最擅长的任务类型

    原题
  7. ReAct框架的核心思想是什么?为什么它比纯prompting在复杂任务上表现更好?

    原题
  8. 自我介绍(建议控制在2分钟内,突出与大模型相关的经历)

    原题
  9. 高频八股:大语言模型中的注意力机制?多头 vs 单头优势在哪?

    原题