公司案例问答汇编

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263 道原题
  1. 易混淆点:LayerNorm和BatchNorm在训练时的梯度计算区别?

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  2. 架构对比:当前主流LLM(如 Llama、Qwen、ChatGLM)在架构设计上有何异同?

    原题
  3. Prompt工程:如何设计有效的提示词?有哪些实用技巧?

    原题
  4. 微调重点:LoRA是什么?原理 & 为什么它能高效微调大模型?

    原题
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    RLHF必问:RLHF训练流程?存在哪些潜在风险(比如奖励黑客、过拟合等)?

    原题
  5. 幻觉问题:大模型"胡说八道"的原因?有哪些缓解策略?

    原题
  6. In-Context Learning:Zero-Shot/Few-Shot 的应用场景 & 局限性?

    原题
  7. 评估方法论:如何科学评估大模型性能?评估数据集怎么构造才靠谱?

    原题
  8. 代码题:lc 岛屿数量(DFS/BFS 都要会!)

    原题
  9. 自我介绍(面试官会结合简历追问细节!)

    原题