预训练与架构
【模型参数量】大模型（LLMs）后面跟的175B、60B、540B等指什么？大模型参数量里的7B、13B、70B这些数字本质代表什么？ 「字节跳动、百度、腾讯混元」
原题【模型结构学习】大模型的模型结构有去学习过吗？ 「阿里巴巴」
原题【语言模型定义】什么是语言模型？ 「京东」
原题【项目模型结构】你项目中用到的大模型结构是什么？ 「字节跳动」
原题【BERT与BART对比】BERT和BART的区别？ 「蚂蚁集团」
原题【BERT与GPT对比】请详细说明BERT、GPT和T5的核心区别，包括模型架构（如BERT的encoder-only、GPT的decoder-only、T5的encoder-decoder）、训练方式（如BERT的MLM和NSP、GPT的自回归语言模型、T5的span corruption）、以及mask的具体使用方式（如BERT的随机mask、GPT的因果mask、T5的sentinel token）。 「字节跳动、百度、腾讯」
原题【BERT与LLM对比】BERT和LLM有什么区别？ 「字节跳动」
原题【BERT模型介绍】介绍BERT模型：架构（Transformer encoder-only）、原理（双向注意力、预训练+微调）、输入表示（token/segment/position embedding）、预训练任务（MLM和NSP）。 「京东、百度、美团、阿里巴巴」
原题【BERT输入表示】用bert做下游任务时，输入有哪些embedding? 「字节跳动」
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