预训练与架构

题集来源:阿东玩 AI(Adong)收录项目:AgentGuide查看原题集

题目目录

254 道原题
  1. 「字节跳动、美团、蚂蚁集团、阿里巴巴」

    完整原题

    【BERT预训练】BERT的两个预训练任务是什么?其中MLM的作用是什么?另外,请说明BERT的embedding层包含哪些部分? 「字节跳动、美团、蚂蚁集团、阿里巴巴」

    原题
  2. 【Codex与Claude】你有了解过Codex和Claude等用什么实现的吗?以及你觉得Codex和Claude的区别? 「京东、字节跳动」

    原题
  3. 【Decoder-only优缺点】Decoder-only结构有哪些显著的优势和局限性? 「腾讯」

    原题
  4. 【Decoder-only架构】介绍LLM Decoder-Only架构。 「阿里巴巴」

    原题
  5. 【DeepSeek】了解deepseek吗? 「百度」

    原题
  6. 【Embedding层 vs 输出层】Embedding层和最后一层(输出层)有什么区别? 「腾讯」

    原题
  7. 【Encoder与Decoder区别】Decoder和Encoder在实施时有哪些具体的区别? 「字节跳动」

    原题
  8. 【fluid框架】fluid了解过吗? 「阿里巴巴」

    原题
  9. 【GPT-3.5】介绍gpt3.5。 「百度」

    原题
  10. 【GPT与BERT对比】GPT和BERT的结构和参数量对比。GPT自回归生成机制;与BERT本质区别? 「阿里巴巴、阿里通义」

    原题